WorkflowSorcery

Einführung

Willkommen zu Modul 2. Jetzt, wo du verstehst, wie KI tatsächlich funktioniert — als Muster-Maschine, nicht als Denker — ist die nächste Frage praktisch: Wo solltest du sie tatsächlich einsetzen? Nicht alle Aufgaben tragen dasselbe Risiko. Dieses Modul gibt dir ein einfaches Framework, um den Unterschied zu erkennen.

Was du in diesem Modul lernen wirst

  1. 1Nicht alle Entscheidungen sind gleich
  2. 2KI glänzt beim Erkunden, nicht bei Endentscheidungen
  3. 3Menschliche Verantwortung lässt sich nicht delegieren
  4. 4Kleine Fehler kumulieren sich in Workflows

Stell dir folgendes Szenario vor

Ein Teamleiter nutzt KI, um eine Leistungsbeurteilung zu entwerfen. Der Entwurf ist wortgewandt, ausgewogen und professionell — vielleicht zu ausgewogen. Er glättet ein ernstes Leistungsproblem, das direkte, unmissverständliche Sprache gebraucht hätte. Die Beurteilung geht so raus, wie sie ist. Der Mitarbeiter liest sie und denkt, alles sei in Ordnung. Sechs Monate später findet das echte Gespräch endlich statt — aber jetzt widerspricht die schriftliche Aufzeichnung der Realität. Der Mitarbeiter fühlt sich überrumpelt. HR hat ein Dokumentationsproblem. Der Teamleiter hat ein Vertrauensproblem.

Hast du KI schon einmal etwas abschwächen lassen, das eigentlich scharf hätte bleiben müssen?