Modul 1
Wie AI sich wirklich verhält
Und warum das wichtig ist
Was tut KI eigentlich, wenn ich ihr eine Frage stelle?
Was du lernen wirst
- Du wirst aufhören zu fragen "Was ist der beste Prompt?" und anfangen zu fragen "Was für eine Art von Aufgabe ist das?"
- KI ist eine Muster-Maschine, kein Denker
- Selbstbewusstsein ist nicht gleich Korrektheit
- Kontext bestimmt das Ergebnis mehr als Prompts
- "Gut genug" ist die Standardeinstellung
Lektionsübersicht
Lektion 1
Einführung
Du bittest KI, einen Vertrag zusammenzufassen.
Lektion 2
Kernideen
KI ist eine Muster-Maschine, kein Denker · Selbstbewusstsein ist nicht gleich Korrektheit · Kontext bestimmt das Ergebnis mehr als Prompts · "Gut genug" ist die Standardeinstellung
Lektion 3
Visuelles Framework
Interaktives Diagramm: Pattern Engine
Lektion 4
Praxisbeispiele
Sieh, wie dies angewendet wird mit Claude, Gemini, ChatGPT
Lektion 5
Selbsteinschätzung
3 szenariobasierte Fragen, um dein Verständnis zu testen
Lektion 6
Mythos vs. Realität
3 häufige Missverständnisse untersucht
Lektion 7
Zentrale Erkenntnis
KI denkt nicht. Du denkst.
Lektion 8
Nächster Schritt
Entdecke das Output-Review-Helfer
Häufig gestellte Fragen
Stimmt es, dass ki versteht, was ich meine?
KI gleicht Muster in deiner Eingabe mit Mustern in ihren Trainingsdaten ab. Bedeutung ist etwas, das du mitbringst — die KI hat sie nicht. Sie verarbeitet Wortfolgen, keine Konzepte oder Absichten.
Stimmt es, dass ein besserer prompt löst alles?
Die Qualität des Kontexts, den du lieferst, ist wichtiger als die Formulierung deines Prompts. Gib der KI bessere Eingaben — relevante Dokumente, klare Rahmenbedingungen, konkrete Beispiele — keine clevereren Anweisungen.
Stimmt es, dass wenn ki selbstbewusst klingt, hat sie wahrscheinlich recht?
KI klingt immer selbstbewusst. So sind Sprachmodelle gebaut — sie produzieren flüssigen, bestimmten Text, unabhängig davon, ob der Inhalt korrekt ist. Selbstbewusstsein ist ein Merkmal des Ausgabeformats, kein Signal für Korrektheit.
Was solltest du zuerst prüfen?
KI kann keine Präferenzen haben, aber sie kann Informationen übersehen oder halluzinieren. Bevor du einer Empfehlung vertraust, überprüfe die Eingaben — hatte die KI Zugang zu den richtigen Daten, und hat sie diese korrekt verarbeitet? Ein gut formatierter Vergleich bedeutet nichts, wenn die zugrunde liegenden Daten unvollständig oder erfunden waren.
Was ist das Wichtigste, das du überprüfen solltest?
KI erfindet häufig Quellenangaben — sie sehen echt aus, sind korrekt formatiert, mit plausiblen Autorennamen und Zeitschriftentiteln. Aber sie existieren oft nicht. Professionelle Formatierung bedeutet nicht faktische Genauigkeit. Überprüfe immer, ob zitierte Quellen real sind und ob sie tatsächlich das aussagen, was die KI behauptet.